Эффективность перемешивания материалов оценивается

Lesson 2: Practical Deep Learning for Coders

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРЕМЕШИВАНИЯ — МегаЛекции

Эти мешалки применяются для перемешивания частиц твердых материалов с вязкими жидкостями, или жидкостей с разным удельным весом.

Эффективность — перемешивание — Большая Энциклопедия…

Эффективность перемешивания характеризует качество проведения этого процесса и оценивается в зависимости от целей перемешивания.

Процесс ПЕРЕМЕШИВАНИЯ — Студопедия

Смешивание твердых сыпучих материалов является скорее механическим, чем гидродинамическим процессом.

Как новичку отправить трек на лейбл?

Теоретические основы перемешивания

Исследование процессов неизотермического. перемешивания пищевых материалов».

Процесс перемешивания

Способы перемешивания определяются агрегатным состоянием перемешиваемых материалов и целью перемешивания.

Эффективность перемешивания

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

ППУ в водообильных шахтах

Интенсивность и эффективность перемешивания

Эффективность перемешивающего устройства определяется затратами энергии, необходимой для достижения заданного технологического результата. Например, в процессах получения суспензий эффективность перемешивания характеризуется степенью…

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 4

5. Какими параметрами характеризуется эффективность перемешивания материалов? 6. По какой формуле определяется скорость диффузии частиц при пере-мешивании? 7. Как оценивается качество перемешивания смесей (формула)?

Способы перемешивания — Перемешивание. Виды и конструкции…

Способы перемешивания и выбор аппаратуры для его проведения определяются целью перемешивания и агрегатным состоянием перемешиваемых материалов.

Смешение жидких компонентов Ж-Ж.

Время перемешивания оценивается анализом проб.

Эффективность перемешивания материалов оценивается: 42 комментария

  1. Ruri Hotaru:

    Does anyone know where I can find the «Optim Tutorial» notebook @1:18:11 used in the video. I couldn’t find it in the github repo.

  2. Андрей Швыдкий:

    Note. today I made the catsVdogs redux accuracy as 0.11174, and my ranking is 580th in kaggle. The world has changed since Jeremy’s video 🙂

  3. kkk sss:

    Это если тебе насрать на свое творчество то добро пожаловать сюда как говорится . И какого хуя у меня эта хрень в рекомендациях появилась , лучше уж пускай как обычно всякую хуету в рекомендации суют типа «как зайти в хату на зоне » у них хоть развлекательный контент

  4. Галым Тагабек:

    When finetuning, is there benefit to adding another set of layers at the end of the model? (I am thinking of scenarios when we are attempting to classify beyond image object classes, but instead look at other higher level concepts like style or sentiment?) If so, would we randomise the weights for these new layers?

  5. Viktorija Bondarenko:

    Con las mamadas que hace el viejillo loco trump para que invertir en detener la droga mejor invertir en exterminar los carteles que azotan a la poblacion

  6. Juan Loera:

    0:10 — How to use the provided notebooks 8:48 — Video of CNN visualization 13:11 — CNN review 26:34 — VGG review 30:13 — Max Pooling review 32:12 — CNNs Q&A 42:32 — Softmax Function 49:40 — SGD review 53:10 — More CNNs Q&A 59:12 — Finetuning Review 1:12:52 — Underfitting and Overfitting 1:28:42 — Approaches to reducing overfitting 1:31:17 — Data Augmentation 1:39:55 — Batch Normalization 1:48:50 — End-to-End Model Building Process for MNIST 1:57:17 — Ensembling http://wiki.fast.ai/index.php/Lesson_3_Video_Timeline

  7. Elya Djama:

    Note. today I made the catsVdogs redux accuracy as 0.11174, and my ranking is 580th in kaggle. The world has changed since Jeremy’s video 🙂

  8. eli eli:

    I got in the top 50% for lesson 1 as expected (in your video description). I had to combine the lesson 1 notebook with the redux notebook (to finish the prediction on the test batch and export to csv file for Kaggle). The test1 directory needed a dummy subdir ie ‘unknown’ to be added because the dogscats.zip file that was provided didn’t have this (Jeremy did it correctly in this video using his redux notebook). The AWS server needs to be restarted if the GPU is not being used, as it’s a bit flaky (noticeable in the notebook after running a cell). There are no utils or vgg zip files, they are individual python files. Thanks for these lessons. Looking forward to improving the model!

  9. Роман к:

    Nunca entenderé porqué siempre se concentran en el Coliseo, esa batea gigante, como la mejor obra romana y el único lugar donde se escenificaban batallas navales., cuando el Circo Máximo era mucho más grande y estético, y allí empezó la costumbre de escenificar batallas de todo tipo. Se entendería dicha omisión por la ignorancia de legos metidos a hablar de una historia que apenas conocen, pero se supone que la realización de estos documentales se hizo con la asesoría de múltiples expertos.

  10. Иялчл Ьвлыл:

    Small observation about log loss: in the dogs_cats_redux.ipynb notebook, log loss is computed using sklearn.metrics.log_loss, which according to the docs uses base e, while in Excel at 32:40 base 10 is used. I assume the competition uses base e.

  11. Роман Харенко:

    I got in the top 50% for lesson 1 as expected (in your video description). I had to combine the lesson 1 notebook with the redux notebook (to finish the prediction on the test batch and export to csv file for Kaggle). The test1 directory needed a dummy subdir ie ‘unknown’ to be added because the dogscats.zip file that was provided didn’t have this (Jeremy did it correctly in this video using his redux notebook). The AWS server needs to be restarted if the GPU is not being used, as it’s a bit flaky (noticeable in the notebook after running a cell). There are no utils or vgg zip files, they are individual python files. Thanks for these lessons. Looking forward to improving the model!

  12. MosMedia Center:

    Если музыка должна быть оплачиваем…это тот фактор который заставит ее развивать!Тот же стафф,конкуренция, время которое музыкант будет иметь возможность тратить исключительно на развитие и творчество,а не приходить вечером с офиса и пытается с уставшей головой что-то творить.По этому это мнение в корне чушня ,музыка это творческая но индустрия..но писать для «друзей»как бы не запрещено, каждый идет своим путем ..

  13. Ariadna Diaz:

    Marco diaz dices lo mismo que yo digo jjaajaja pobre pendejito no sabes defenderte te calo el culo al ver que tu Dios no existe

  14. Alevtina Bittner:

    Smirkel Morker jajaja y si le calo jjaja pobre pndejito debe ser un niño rata solo insulta a la madre xdxd

  15. Просто Илья:

    this lesson simply opened my eyes in ML world. Jermy explains it in such a simply way that I envy so much.

  16. Vova Rovenskix:

    А что будет если отправить на два или более лейблов, и они все согласятся принять трек? Нужно ли их потом проинформировать про это?

  17. VladOk Ru:

    И еще , лизать кому то жопу что бы мою музыку пиарили ну это такое . Для настоящего музыканта , композитора музыка не бизнез !

  18. Nicole Maria:

    ну не обязательно же в российские лейблы отправлять. И у тебя есть подтверждения слов про российские лейблы, или это только теория?

  19. Крым Севастополь:

    ¿Por qué no quitan las propagandas de los descerebrados del Pro? Nada ´más lejano a la cultura que esos bobos opas.

  20. Dorothy Cunningham:

    Yes, although when using adagrad, rmsprop, adam, etc it automatically uses different learning rates for each weight.

  21. ASAP Mon97:

    para mi la vida tienes su origen en un lugar desconocido del universo, el hombre, mientras mas pasa el tiempo es mas idiota, porque no quiere aceptar que detrás de todos hay un un ingeniero universal de tras de todo, porque todos lo que existe tiene un orden, y cada especie vivientes es única , en diceño, esencia. error del hombre es que está buscando su origen en este planeta pero el origen humano viene de un lugar desconocido del universo para el hombre y el hombre está limitado para viajar al universo, donde esta toda la verdad de los que existe. la raza humana es una simple hormigas en el universo, equivalentes a nada, porque el universo es imensamente infinito. otra cosa nada nacer de la nada, mucho menos de la evolución, hay miles de planetas vacío sin vida y no a nacidos nada de la nada, es ésto planeta tienen millón de años, pero también hay miles de planetas donde hay vidas el humano no puede llegar hasta eso planetas porque están a millones de años luz, y aunque se logre viajar hasta allá el hombre no llegaría con vida, porque en viaje llega a viejo y todavía no está cerca de llegar a esos planetas de años luz de distancia, otra cosa por mucho que búsqueda todo es puras pérdidas para el hombre porque solo hay un Dios creador de todos lo Qué existe, y la ciencia lo sabes que no puede llegar más allá de las cosas de Dios, porque todos los científicos mueren y vienen otros científicos idiotas a poner en tela de juicio las cosas de Dios y también mueren y todo sigue igual, miaaaaaauu

  22. БЕЛЫЙ:

    julio César y Octavio Augusto mis 2 personajes históricos romanos favoritos , pues ambos cambiaron el y convirtieron a la república de Roma en un imperio ,julio César el conquistador y el otro más un constructor y creador de la pax romana

  23. Алла Остапенко -Гольдман:

    Finetuning starts at 59:16 Under/overfitting starts at 1:12:45 Data Augmentation 1:31:18 Batch Normalization 1:40:00

  24. violinicom:

    Note. today I made the catsVdogs redux accuracy as 0.11174, and my ranking is 580th in kaggle. The world has changed since Jeremy’s video 🙂

  25. Ренат Рашев:

    this lesson simply opened my eyes in ML world. Jermy explains it in such a simply way that I envy so much.

  26. Hollywood Tv:

    В России все это не дает ничего .У нас все зависит от блата и знакомств среди шоу-бизнеса а так же от личной хочухи каких нибудь богатых »папиков » а так же от полного согласия заниматься полной х… которую они будут толкать.

  27. Наталья Ритчер:

    Does anyone know where I can find the «Optim Tutorial» notebook @1:18:11 used in the video. I couldn’t find it in the github repo.

  28. Лазурный Кот:

    Probably you’ve already found it but for anyone else looking for it: «Visualizing and Understanding Convolutional Networks» — https://arxiv.org/abs/1311.2901

  29. Григорий Лебедев:

    Small observation about log loss: in the dogs_cats_redux.ipynb notebook, log loss is computed using sklearn.metrics.log_loss, which according to the docs uses base e, while in Excel at 32:40 base 10 is used. I assume the competition uses base e.

  30. Ника Пан:

    Small observation about log loss: in the dogs_cats_redux.ipynb notebook, log loss is computed using sklearn.metrics.log_loss, which according to the docs uses base e, while in Excel at 32:40 base 10 is used. I assume the competition uses base e.

  31. luca orsini:

    jaja anglosajones destructores del imperio romano, barbaros informando sobre el imperio y dando opiniones.

  32. Aveo 2008:

    Esto es un enseñanza, para que el hombre sepa, que el no es eterno.Sin Dios , no somos nada delante de El

  33. Andrey Shinkarev:

    this lesson simply opened my eyes in ML world. Jermy explains it in such a simply way that I envy so much.

  34. Сергей Гладинов:

    +Daniyar Bosinov Во Fluent в дереве проекта раскрыть ветку Models, далее зайти в Multiphase, в появившемся окне выбрать Eulerian и в качестве Eulerian Parameters подключить Dense Discrete Phase Models (DDPM). В CFX модель DDPM отсутствует.

  35. матем кз матем:

    Trajano, primer emperador Romano no Italiano, Español o Hispano en aquella época y ademas, GRANDE dando ejemplo en muchos aspectos después de algún que otro tirano necio, joder!!!, me siento orgulloso.

  36. олег токарев:

    I got in the top 50% for lesson 1 as expected (in your video description). I had to combine the lesson 1 notebook with the redux notebook (to finish the prediction on the test batch and export to csv file for Kaggle). The test1 directory needed a dummy subdir ie ‘unknown’ to be added because the dogscats.zip file that was provided didn’t have this (Jeremy did it correctly in this video using his redux notebook). The AWS server needs to be restarted if the GPU is not being used, as it’s a bit flaky (noticeable in the notebook after running a cell). There are no utils or vgg zip files, they are individual python files. Thanks for these lessons. Looking forward to improving the model!

  37. Sapsan Sokolov:

    Добрый день. Пробовал решить подобную задачу используя данный подход и все те же опции лишь с тем отличием, что домен один и нет вращающихся частей. Проблема с определением долей фракции, показывает что доля фракции во всём домене равна нулю при этом треки доходят до границ домена. Получается что треки есть, а массы нет. Как следствие я не могу получить той картины движения фазы, что у вас в конце ролика. В нестационаре фаза определяется, но хотелось бы понять как работать с данной моделью в стационаре, как у Вас! Скажите, пожалуйста, в чём может быть проблема и на что может обратить внимание. Спасибо!

  38. Snykez:

    Colombia sembro coca para saver como trabaja el enemigo o para haserle la competencia alos carteles colombianos?

  39. mangust64:

    Does anyone know where I can find the «Optim Tutorial» notebook @1:18:11 used in the video. I couldn’t find it in the github repo.

Обсуждение закрыто.